Обучение под руководством экспертов

Передовые знания от ведущих практиков финансового анализа

Наша программа построена на уникальной методологии персонального наставничества, где каждый студент получает индивидуальное внимание от признанных экспертов индустрии. Вы не просто изучаете теорию — вы работаете бок о бок с профессионалами, которые ежедневно применяют машинное обучение для решения реальных финансовых задач.

Узнать о программе

Познакомьтесь с нашими экспертами

Каждый из наших преподавателей — это практикующий специалист с многолетним опытом работы в области финансовых технологий и машинного обучения. Их знания формировались в крупнейших инвестиционных компаниях и исследовательских центрах.

Александр Михайлович Волков

Александр Михайлович Волков

Ведущий эксперт по алгоритмическому трейдингу

Специализируется на разработке торговых алгоритмов с использованием глубокого обучения. Создал более 50 успешных торговых стратегий для хедж-фондов. Его подход к обучению основан на практическом применении знаний с первого дня занятий.

Опыт: 12 лет в Goldman Sachs, автор 8 научных статей по финансовому машинному обучению, консультант крупнейших европейских банков
Мария Александровна Петрова

Мария Александровна Петрова

Эксперт по управлению рисками и NLP

Ведущий специалист по применению обработки естественного языка для анализа финансовых новостей и социальных сетей. Разработала уникальную методику прогнозирования рыночных движений на основе анализа текстовых данных.

Опыт: Руководитель отдела машинного обучения в JP Morgan, PhD в области вычислительной лингвистики, 15+ лет опыта в финтех индустрии
Елена Сергеевна Иванова

Елена Сергеевна Иванова

Специалист по квантовым финансам

Пионер в области применения квантовых вычислений для оптимизации портфелей. Ее исследования в области квантового машинного обучения открывают новые горизонты для финансового анализа будущего.

Опыт: Главный квантовый аналитик в Deutsche Bank, стипендиат MIT, автор революционных алгоритмов портфельной оптимизации

Наша методология обучения

Мы разработали уникальную систему передачи знаний, которая сочетает академическую строгость с практической применимостью. Каждый элемент программы направлен на формирование глубокого понимания предмета.

1:4

Малые группы

Максимум 4 студента на одного преподавателя. Это позволяет уделить внимание каждому участнику и адаптировать программу под индивидуальные потребности.

80%

Практические занятия

80% учебного времени посвящено работе с реальными данными и кейсами. Вы будете решать задачи, с которыми сталкиваются профессионалы ежедневно.

24/7

Постоянная поддержка

Наставники доступны для консультаций и помощи в любое время. Специальная платформа позволяет получать обратную связь по вашим проектам в режиме реального времени.

Процесс обучения

1

Диагностика и планирование

Детальная оценка текущего уровня знаний и постановка индивидуальных целей обучения. Каждый студент получает персональный план развития с учетом его профессиональных амбиций.

2

Погружение в теорию

Изучение фундаментальных концепций машинного обучения в финансах через интерактивные лекции и семинары. Преподаватели делятся не только теоретическими знаниями, но и практическими наблюдениями из своего опыта.

3

Практическая работа

Реализация полученных знаний на реальных проектах под руководством экспертов. Студенты работают с актуальными рыночными данными и создают собственные аналитические модели.

4

Защита проекта

Презентация финального проекта перед комиссией экспертов. Это возможность продемонстрировать приобретенные навыки и получить профессиональную оценку своей работы.

Философия наставничества

Мы верим, что истинное мастерство передается не через лекции, а через совместную работу над реальными задачами. Наш подход к наставничеству основан на принципах мастер-классов, где опытный профессионал делится не только знаниями, но и интуицией, накопленной годами практики.

Персональное внимание

Каждый наставник работает не более чем с 12 студентами одновременно. Это позволяет глубоко понимать сильные стороны и области для развития каждого участника программы.

Реальные проекты

Все задания основаны на актуальных вызовах финансовой индустрии. Студенты не просто изучают алгоритмы — они решают те же задачи, которые стоят перед ведущими инвестиционными компаниями в 2025 году.

Сообщество практиков

Обучение не заканчивается с получением сертификата. Выпускники становятся частью профессионального сообщества, где продолжают обмениваться опытом и совместно работать над новыми проектами.

Карьерное развитие

Наставники активно помогают студентам в построении карьеры: от составления резюме до рекомендаций в ведущие финансовые компании. Многие выпускники получают предложения о работе еще до окончания программы.

Результаты нашего подхода

94% Успешных карьерных переходов
4.9 Средний рейтинг программы
€75K Средняя стартовая зарплата
85% Рекомендуют коллегам